.webp)
Data pelanggan sebenarnya bisa memberi banyak petunjuk tentang kondisi bisnis. Salah satunya untuk melihat pola pelanggan yang berpotensi berhenti menggunakan produk atau layanan. Masalahnya, data yang tersedia sering kali belum dimanfaatkan secara maksimal.
Lewat detikcourse "Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python", peserta bisa belajar memahami data science dari sisi yang lebih dekat dengan kebutuhan bisnis. Menariknya, kelas ini tidak ditujukan hanya untuk orang dengan latar belakang IT atau programmer.
Materi dirancang untuk membantu peserta memahami bagaimana data dapat diolah menjadi insight yang mendukung pengambilan keputusan. Jadi, data science tidak berhenti pada angka atau grafik, tetapi bisa digunakan untuk melihat risiko dan menentukan langkah bisnis berikutnya.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Belajar Predictive Analytics dengan Studi Kasus Customer Churn
Salah satu materi utama dalam kelas ini adalah Customer Churn Prediction. Studi kasus tersebut membahas bagaimana data dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelanggan yang memiliki kemungkinan berhenti menggunakan suatu produk atau layanan.
Peserta akan mempelajari alur predictive analytics, mulai dari memahami data hingga menghasilkan prediksi. Proses pengolahan data juga dilakukan menggunakan Python melalui Google Colab, sehingga peserta bisa mengikuti praktik secara langsung.
Untuk membangun model prediksi, peserta akan dikenalkan dengan Decision Tree dan Random Forest. Hasil dari model tersebut kemudian dievaluasi menggunakan beberapa metrik, seperti Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score.
Pembahasannya kemudian diarahkan kembali ke kebutuhan bisnis. Dengan begitu, peserta tidak hanya belajar membuat model, tetapi juga memahami bagaimana hasil analisis dapat diterjemahkan menjadi business insight yang lebih relevan untuk pengambilan keputusan.
Nggak Harus Jadi Programmer untuk Ikut Kelas Ini
Data science memang erat dengan teknologi dan pemrograman, tetapi memahami konsep serta pemanfaatannya tidak selalu membutuhkan pengalaman sebagai programmer.
Kelas ini bisa diikuti oleh data analyst, business analyst, marketer, business development, entrepreneur, mahasiswa, fresh graduate, maupun profesional yang ingin mulai mengenal data science untuk kebutuhan pekerjaan.
Peserta juga akan mendapatkan kesempatan untuk melakukan hands-on practice bersama expert, sehingga materi tidak hanya disampaikan secara teori.
Catat Jadwal Kelasnya
Kelas dari detikcourse ini akan berlangsung pada Selasa, 13 Oktober 2026 pukul 19.00-21.00 WIB secara online melalui Zoom Meeting.
Selain mengikuti pembelajaran, peserta juga mendapatkan e-sertifikat detikcourse, video recording, career tips, serta kesempatan untuk dipublikasikan dalam artikel detikcom.
Bagi yang ingin memahami cara menggunakan data untuk membaca risiko bisnis sekaligus mulai mengenal Python dan predictive analytics, pendaftaran kelas bisa dilakukan melalui detikevent
(hns/hns)
