Mau Tahu Cara Data Dipakai untuk Prediksi Bisnis? Belajar di Kelas Ini

Data bisnis bisa memberi banyak petunjuk, mulai dari kebiasaan pelanggan hingga potensi risiko. Namun, data perlu diolah agar bisa menghasilkan insight yang berguna untuk bisnis. Salah satunya melalui Predictive Analytics, yaitu proses menggunakan data untuk membuat prediksi berdasarkan pola tertentu.

Belajar Membuat Prediksi dari Data

detikcourse menghadirkan kelas "Kenali Risiko Bisnis Lewat Data Science dan Python" dengan studi kasus Customer Churn Prediction.

Peserta akan belajar memahami data, menentukan target dan fitur, melakukan data preparation, hingga exploratory data analysis. Selanjutnya, peserta praktik menggunakan Python dan Google Colab untuk membuat model Decision Tree dan Random Forest Classification.

Model kemudian dievaluasi dengan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, sekaligus dipelajari cara menerjemahkan hasilnya menjadi business insight.

Praktik Lewat Studi Kasus Bisnis

Lewat kasus customer churn, peserta bisa melihat bagaimana data diolah dari tahap awal hingga menghasilkan prediksi. Kelas ini juga memberikan gambaran workflow Data Science yang bisa diterapkan untuk kebutuhan profesional.

Tidak perlu latar belakang IT atau pengalaman sebagai programmer. Kelas ini cocok untuk data analyst, business analyst, marketer, entrepreneur, fresh graduate, maupun profesional yang ingin mulai memahami penggunaan data untuk bisnis.

Jadwal Kelas

Hari: Selasa
Tanggal: 13 Oktober 2026
Waktu: 19.00-21.00 WIB
Lokasi: Online via Zoom Meeting

Peserta mendapatkan e-sertifikat detikcourse, video recording, hands-on practice bersama expert, career tips, serta kesempatan dipublikasikan di artikel detikcom.

Penasaran bagaimana data bisa digunakan untuk membuat prediksi? Daftar kelasnya melalui detikevent.